50 часов видео, 241 задача с LeetCode и персональная поддержка. Подготовка к алгоритмическим собесам в Яндекс, VK, Avito, TBank, Сбер, Озон, Wildberries и X5.
Практикующий machine learning engineer с многолетним опытом, в том числе в таких крупных компаниях как ВТБ и Открытие. Помогает системно разобраться в алгоритмах, применять их на практике и на технических собеседованиях, а главное — выжать максимальные условия по офферу.
Недавно было алгоритмическое интервью в Яндексе уже после курса. Я спокойно прокрутил в голове задачу, грамотно объяснил — и ко мне не было ни одного вопроса.
После всех собесов получил оффер на позицию инженера машинного обучения, а знание алгоритмов сыграло в этом ключевую роль.
Теперь я не только не боюсь этих задач, а наоборот — они кажутся мне простыми и очевидными. Отдельный кайф — смешные ассоциации: «вижу связанный список — сразу ставлю dummy».
Этот курс — первое, что заставило меня по-настоящему понимать. Не просто запоминать шаблоны — а видеть логику: от грубого перебора до оптимизированного решения.
Сталкиваясь с новыми задачами, я начал замечать знакомые идеи из других примеров. Старые задачи, с которыми я мучился, начали решаться очень легко.
Самым неприятным было впервые увидеть темы словно на «эльфийском». Сейчас у меня полностью пропало ощущение, что алгоритмы — это что-то космическое.